Platform Computing發(fā)布支撐MapReduce

寰球領(lǐng)先的集群、網(wǎng)格、云旁邊件和云管理平臺(tái)提供商platform computing
近日發(fā)布，將企業(yè)級(jí)散布式盤算引入到業(yè)務(wù)剖析利用中，使得用刀片服務(wù)器戶能夠采取hadoop mapreduce編程模型來處置海量數(shù)據(jù)。18年來，platform始終為高機(jī)能盤算
應(yīng)用提供業(yè)界當(dāng)先的工作負(fù)載管理軟件，新推出的platform業(yè)務(wù)分析解決方案以其拳頭產(chǎn)品platform lsf跟platform symphony采取的分布式工作負(fù)載引擎技巧為基本，將platform在分布式計(jì)算的中心上風(fēng)延展到業(yè)務(wù)分析范疇。
　　跟著海量數(shù)據(jù)的一勞永逸，客戶對(duì)分析平臺(tái)的需要也隨之進(jìn)步，請(qǐng)求可能支撐存在高牢靠性、可用性、范圍性跟可治理性的分布式環(huán)境，以便能及時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析義務(wù)，做出更公道的業(yè)務(wù)決議。platform剖析解決計(jì)劃為mapreduce供給了企業(yè)級(jí)的散布式處理才能，能夠?qū)⒐ぷ髫?fù)載調(diào)配給成千上萬個(gè)處置器，大幅度晉升共云服務(wù)器享式運(yùn)用
的處理速度，并提供更好的數(shù)據(jù)倉庫it可管感性和可監(jiān)控性。與此同時(shí)，它還可認(rèn)為多個(gè)業(yè)務(wù)部分的用戶和應(yīng)用設(shè)定工作負(fù)載把持策略，取得高牢靠性服務(wù)，確保服務(wù)品質(zhì)。
　　platform提供了與apache hadoop mapreduce編程模型完整兼容的分布式分析平臺(tái)，并支持多種分布式文件體系，確保現(xiàn)有的mapreduce應(yīng)用可以很便利地遷徙到platform的分布式計(jì)算環(huán)境中。
　　此外，platform解決方案提供了企業(yè)級(jí)處理才能，實(shí)現(xiàn)了向外擴(kuò)大的mapreduce工作負(fù)載分布式處理機(jī)制，可支持超過1000個(gè)并發(fā)應(yīng)用程序，大幅度提高了的應(yīng)用率，所支持的處理器數(shù)目高達(dá)40,000個(gè)，極大地進(jìn)步了投資回報(bào)率。傳統(tǒng)的解決方案無奈支持多個(gè)分析應(yīng)用，也缺乏可擴(kuò)大的分布式工作負(fù)載引擎，platform的分布式工作負(fù)載服務(wù)旨在通過其低延遲的分布式架構(gòu)，提供高可擴(kuò)展性、高機(jī)能和最佳的應(yīng)用程序兼容性。當(dāng)初，mapreduce應(yīng)用能以極高的可靠性運(yùn)行，并采用功效強(qiáng)盛的集中管理模式，以高可靠性和高一致性滿意業(yè)務(wù)部分請(qǐng)求的it服務(wù)程度協(xié)定
　　platfor云計(jì)算是什么意思m產(chǎn)品治理副總裁ken hertzler表現(xiàn)："很多客戶已經(jīng)在應(yīng)用咱們的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)龐雜的分析工作并提供其余分布式應(yīng)用服務(wù)。platform為mapreduce運(yùn)用供給了最佳的企業(yè)級(jí)分布式計(jì)算環(huán)境，咱們的產(chǎn)品是專為運(yùn)行在民眾化基本設(shè)施上的大范圍并行處理當(dāng)用設(shè)計(jì)的。該解決方案還支撐多種分布式文件體系，防止客戶被廠商鎖定，為企業(yè)提供了單一的、兼容的分布式計(jì)算利用解決計(jì)劃。"
　　18年來，platform始終致力于為眾多當(dāng)先的企業(yè)和組織機(jī)構(gòu)提供分布式計(jì)算和工作負(fù)載管懂得決方案。platform lsf和platform symphony所采用的分布式工作負(fù)載引擎是platform最中心的技巧，十分合適于解決海量數(shù)據(jù)處理問題，由于它們提供了高效、疾速、大量量地拜訪、處理和分析多品種型數(shù)據(jù)所需的各種功效，并且支持企業(yè)級(jí)尺度。
　　該解決方案的推出，得到了業(yè)內(nèi)分析機(jī)構(gòu)和配合搭檔的一致好評(píng)。
　　idc公司的調(diào)研副總裁carl olofson說："platform一直在為分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施提解決方案，這無比合適于mapreduc網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備e應(yīng)用處景。對(duì)非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的有效分析為那些盼望懂得行動(dòng)和趨勢(shì)的公司帶來了競爭上風(fēng)。個(gè)別來說，動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行快捷且大量量的分析，而海量的數(shù)據(jù)經(jīng)常令傳統(tǒng)數(shù)據(jù)核心不堪重負(fù)。面對(duì)這些挑釁，客戶須要一種成熟可靠的解決方案來管理和處理動(dòng)態(tài)定義的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)以及非構(gòu)造化數(shù)據(jù)。事實(shí)，mapreduce是分析這類數(shù)據(jù)的領(lǐng)先工具，但客戶須要企業(yè)級(jí)的解決方案以確保在這類環(huán)境下的可管感性和可擴(kuò)展性。platform的分布式工作負(fù)載和企業(yè)級(jí)旁邊件能很好地應(yīng)答這些挑釁。"
　　總部設(shè)在北卡羅來納州卡里的sas平臺(tái)研討與開發(fā)副總裁paul kent表示："mapreduce是用來處理海量數(shù)據(jù)問題的一項(xiàng)主要技術(shù)。sas冀望與platform持續(xù)堅(jiān)持在企業(yè)級(jí)解決方案范疇的協(xié)作關(guān)聯(lián)，我們已經(jīng)把這項(xiàng)技術(shù)集成到了sas的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)分析軟件中。