在我國，商用大廈在通風空調系統中的能源耗費盤踞了全部能耗的56%，水泵耗電量為24%。在傳統設計中，為了保證商用修建制冷和制熱的最優(yōu)效果，個別是按照最大值來取舍制冷機組、水輪回系統以及風機系統等等；但在實際中，制冷和制熱的需要是根據外界環(huán)境的變化而一直變更的，傳統的中心空調系統中的電機都是固定在額外功率下運行，無奈跟著外界環(huán)境溫度的須要進行主動調節(jié)，造成了大批的能源揮霍，因而，研討智能化控制系統非常必要。
1、控制系統存在的問題
在傳統中心空調控制系統中，電機的轉速是恒定的，這對控制溫度、通風量以及供水壓力等都非常不利；設計者在設計時重點斟酌的是系統控制溫度、透風量以及水壓等目標，如：設計擋板安裝進行風量的調節(jié)、設計調節(jié)水壓控制閥門實現對水壓力的控制等。
傳統的控制方式固然也可以實現中央空調系統的溫度以及通風量控制等目的，然而在節(jié)能降耗上卻是空缺。存在的主要問題有：
（1）無法依據環(huán)境負荷的變化對中央空調系統進行控制。在設計中，設計者更多的是斟酌修筑環(huán)境的最大負荷，同時留有30%裕度。對于商用建筑而言，日常使用的溫度、通風量等都不會實現滿負荷，從而造成了較高的余量，導致了能源的揮霍；
（2）應用調節(jié)閥門控制水流量存在控制不正確的問題。無奈精確控制水量和水壓力，會導致空調系統溫度和水冷量不匹配，與原始設計值相差甚遠，造成大批的電能糟蹋；
（3）水泵的頻繁啟停會使其發(fā)燒縮短應用壽命，甚至燒壞。水泵在開啟時，較大的啟動電流會沖擊電機，發(fā)生電弧，破壞裝備。
2、智能控制系統節(jié)能對策
針對所列的傳統節(jié)制方式存在的不足，研討智能化掌握系統，實現對環(huán)境溫度的主動監(jiān)測，對是否存在人進行智能辨認，從而對水泵進行機動調節(jié)，對透風跟制冷系統進行把持。
2.1樹立各類系統
為了對修建環(huán)境中的溫度進行實時監(jiān)測，需要用到精度較高的溫度傳感器以及回風監(jiān)測安裝；將采集的室內溫度傳遞給中央控制器，該控制器實現對建造環(huán)境溫度的調節(jié)。為了對修筑中是否有人進行辨認，要用到紅別傳感器，該傳感器將相干信息傳遞給中央控制器，該控制器將會結束無人房間的溫濕度和通風量，并且還可能保證有人房間的溫濕度以及通風量。
2.2建破控制系統
在智能把持系統中，節(jié)制方法采取的是以溫差為主的方法，它在保障體系的畸形運行條件下不須要在各個支路中增加調節(jié)閥門；對水壓跟水流量進行調節(jié)是在水泵中進行的，它依照預先的比例進行調配，因為商用建造中各個房間的負荷工況是相似的，合適于采取預先流量調配法。對冷凍體系最省流量進行盤算，設定水泵的轉速為最小值。
2.3挑選控制方式
在水系統中，應當樹立變頻調速控制方案，包含：以壓差為主的控制計劃和以溫差為主的控制方案[3]。對前者而言，它根據制冷機中的出水壓力和回水壓力的差值保證樓層冷凍水存在恒定壓力。當壓力差在下限值以下，解釋系統的負荷較小，應當相應的進步壓差；當壓力差高于上限值時，闡明系統的負荷較大，需要恰當增添水泵的轉速。對于以溫差為主的控制計劃來說，它依據制冷主機的回水溫度和出水溫度，對各樓層的壓力進行調節(jié)：當溫差較小時，闡明負荷較小，應該將水泵的轉速下降；當溫差較大時，壽命負荷較大，應該進步水泵的轉速，下降溫差。這種控制方式最大化的應用了能源，到達了節(jié)能的目標。
3、節(jié)能系統控制技巧
3.1含混控制
在智能控制技術中，含混控制系統是一個主要的分支，其基本為：模糊聚集論、模糊語言變量及模糊邏輯的規(guī)矩推理；聯合應用計算機技術獨特形成一種數字控。商用中央空調專業(yè)服務,實在價位，工程合格率,滿意度100%。制系統，系統中存在擁有控制造用的反饋通道閉環(huán)構造。在當前的制冷范疇，隱約控制已經得到了普遍的利用。在商用中央空調的智能控制系統中，隱約控制依附各個房間的溫度傳感器得到各自的溫度值，從而出溫度的變化率，而后采用模糊算法控制中央空調的運行狀況，從而控制變頻緊縮機微風扇等的轉速。
3.2神經網絡控制
在神經網絡控制中，模擬的是人類大腦中的神經系統，建破相似與以神經細胞為基本的模型，其節(jié)點為神經元，其運動網絡為網絡拓撲構造。在神經網絡系統中，最簡略的處置單元是神經元。
采用神經網絡控制，在實踐上能夠實現與非線性映射的逐一對映，即：無窮迫近非線性映射，從而解決了復雜和不斷定的系統控制問題，并且保證了全部系統的穩(wěn)固性、魯棒性以及容錯性。在該網絡中，有多個輸入和多個輸出，因而實現了對環(huán)境變化的實時控制。在中央空調節(jié)能控制中運用神經網絡擁有十分重要的事實意思，通過傳感器得到各個房間內的濕度、溫度、人數等信息，并輸入神經網絡控制系統中，通過相干程序計算出人體的舒服度值，通過反饋控制實現最優(yōu)化控制。
3.3掌握技巧優(yōu)化抉擇
現在，對商用中央空調的控制不再是機械式的恒溫控制，已經步入到以計算機為基礎的智能控制階段。作為一個變量多、龐雜水平高、時光變化大的系統，該系統中各項因素之間的關聯十分龐雜，存在重大的非線性和強耦合關聯。神經網絡控制以及模糊控制在解決這類問題時具備顯明的優(yōu)勝性。其中，前者的重要長處在于：它存在自適應功效，但該長處也恰是它的一個不足之處，這是由于，在專家系統中得出的規(guī)矩無法直接在神經網絡中得到利用。比擬之下，模糊控制系統則是由專家系統直接供給規(guī)則，這些規(guī)則填充于規(guī)則矩陣中，在這一點上，它要比練習一個神經網絡簡略得多；然而模糊控制也存在弊病，模糊控制的自適應才能較差。聯合上文剖析，聯想到將神經網絡控制和模糊控制相結合，獨特運用于中央空調節(jié)能系統中，實現最優(yōu)控制。采用神經網絡控制對采集到的溫度、濕度以及人數等參數進行處置，得到人體的恬靜度值；采用模糊控制將人體的舒服度值控制在最佳值鄰近，實現空調的智能化控制，同時也實現了節(jié)能。
4、停止語
智能化節(jié)能系統在跟蹤日夜變化、房間溫濕度、人數變化等方面實現了自動化，從而能夠實現對空調工作狀況的公道控制。首先對我國商用中央空調的智能控制系統進行了先容，總結了當前存在的重要問題，并有針對性的給出了相應的對策；隨后針對智能化節(jié)能系統先容了多少種節(jié)能技術。總而言之，只有采用準確公道的節(jié)能系統，才干實現中央空調智能控制系統的節(jié)能，這對于國度來說，也同樣具備主要的經濟效益。